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清湖北地铁口周边有严管区告示牌，周边停车秩序显著改善。
龙华创新引入AI3D建模技术，每日平均监测车辆达8254车次。
自电动自行车系统治理试点行动启动以来，龙华区各街道已累计规范挪移车辆超6万辆，重点区域成功摆脱“车满为患”困境，实现“通行顺畅”的显著转变。治理中，该区创新引入AI3D建模技术，每日平均监测车辆达8254车次，为精准施策提供了坚实的数据支撑。目前，治理行动持续深化，全区21个地铁站已全部纳入一类严管区常态化管理，治理范围与管控力度得到进一步提升。此次实践不仅有效改善了区域交通环境，更为超大城市破解电动自行车管理难题提供了可借鉴的“龙华经验”。
彻底解决违停车辆难识别、难清理的痛点
电动自行车乱停放，是超大城市高密度治理中的典型痛点，既影响市民出行安全，也扰乱城市公共秩序。面对这一系统性难题，深圳市龙华区率先破局——8月18日，区城管和综合执法局正式公布“科技支撑、规则引领、精准治理”的系统性治理方案，为高密度城区电动自行车治理探索新路径；自8月21日首次专项整治行动以来，属地街道将“未停在划线区内或连续停放超过3天”的电动自行车及时迁移，共动态清理6万余辆次。
专项行动推进中，龙华区以技术创新突破治理瓶颈。区城管和综合执法局联合区政务和数据局，创新引入AI3D建模技术，对一类严管区周边实施立体化扫描、动态数据采集与全景三维建模；结合人工智能算法，系统可自动识别电动自行车的停放状态与时长，彻底解决了传统治理中违规停放车量难识别、难清理的痛点。数据显示，该技术应用后平均每日监测车辆达8254车次，为精准施策、靶向治理提供了坚实的数据支撑。
龙华将逐步实现全域严管、还路于民
随着治理深化，“全民参与、共治共享”的治理格局逐步形成。市民规范停放意识显著提升，越来越多人主动加入公共秩序维护行列，进一步降低了乱停放现象的管理难度。治理成效持续凸显：各街道充分发挥一线处置核心作用，重点区域成功实现从“车满为患”到“通行顺畅”的根本性转变。
在顺利完成电动自行车系统治理第一阶段目标后，龙华区将遵循“梯次推进、全域覆盖”原则，有序将整治范围扩展至商圈、写字楼等二类严管区，最终将主干道等公共空间全面纳入三类严管区，逐步实现全域严管、还路于民，持续为超大城市破解电动自行车乱停放治理难题探索可复制、可推广的“龙华样本”。
案例
龙华全区协同联动提升治理效率：引入AI智能摄像头赋能监管以“微改造”为抓手破停车难
在电动自行车乱停放专项整治行动推动下，全区构建起以“试点”带动“全域严管”的长效治理机制，龙华全区拧成一股绳，以协同联动提升治理效率，为高密度城区电动自行车治理、城市精细化管理积累了可复制、可推广的实践经验。比如，龙华街道近期创新推出“共治、移管、扩需”三位一体的综合治理模式，以“刚柔并济”的智慧手段，有效破解非机动车乱停放难题。民治街道在玉龙路桥底、留仙大道桥底对部分绿化进行硬底化处理，划定专属非机动车停放区域，共提供3000余个停车位；同时设置隔离式护栏打造非机动车专用通道，从源头减少擦碰事故。大浪街道党工委以“资源整合”为策略，同时辅以“联合执法”和“智能平台建设”等手段的综合方案。
在长湖地铁站，福城街道以“微改造”为抓手破解交通节点停车难题。一方面，重新规划停车与禁停区域，清晰施划标识标线，明确车辆停放边界；另一方面，盘活地铁口周边绿地、树池等闲置空间，将零散区域整合改造为非机动车停车区，挖掘停车资源潜力，新增约1300个车位。观澜街道还引入AI智能摄像头用于电动自行车整治行动，赋能精准监管。在重点路口路段，AI智能摄像头自动抓拍电动自行车闯红灯、逆行、未佩戴头盔等违法违规行为，并实时推送至执法平台进行查处，大幅提升了该街道电动自行车查处效率与管控覆盖面。观湖街道联合龙华交警大队、区政数局、龙华数据公司、区平安建设中心等单位形成电动自行车全链条管理模式，以“车主登记管理+充电桩纳统+源头治理”作为电动自行车管理的核心思路。
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